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在智能领域(模式识别、神经网络、统计学习)从事研究30余年，有许多被广为引用的成果，Web-of-Science被引用量逾5000次（最大单篇1177，前十篇逾3500且每篇逾100），Google-Scholar被引用量逾一万二（最大单篇2486，前十篇逾7000且每篇逾270）。有多个先驱性成果，例如，1989年发明的RHT变换至今仍常见于模式识别中形状识别的主要研究中。1992年提出的分类器集成之三级框架是如今广为研究的集成学习和信息融合的先驱成果之一。1992年发明的RPCL学习开了无监督学习中模型自动选择之先河，至今仍有许多应用和发展。1991年提出的LMSER自组织学习，最先揭示了Hebb学习辅以S非线性实现独立化学习，且同文中提出的自组织多层神经网络和双向修正算法酷似现今神经网络深度学习的典型方法之一。1995年创立并多年致力发展了贝叶斯阴阳和谐学习理论体系，提供了新的理论和方法，也为理解多个现有学习理论提供了统一框架。 他的研究还涉及启发搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基函数、时序子空间、多流形学习等。大会做大会报告/特邀报告/学术讲座40余次。获多个国内外主要学术奖项。[2] 获清华大学优秀博士论文奖、中国自动化学会1988年会青年优秀论文奖、1988年北京青年科技奖、1988年第一届国家教委霍英东青年教师奖，1993年国家自然科学四等奖、1995年获国际神经网络学会带头人奖。

在智能领域(模式识别、神经网络、统计学习)从事研究30余年，有许多被广为引用的成果，Web-of-Science被引用量逾5000次（最大单篇1177，前十篇逾3500且每篇逾100），Google-Scholar被引用量逾一万二（最大单篇2486，前十篇逾7000且每篇逾270）。有多个先驱性成果，例如，1989年发明的RHT变换至今仍常见于模式识别中形状识别的主要研究中。1992年提出的分类器集成之三级框架是如今广为研究的集成学习和信息融合的先驱成果之一。1992年发明的RPCL学习开了无监督学习中模型自动选择之先河，至今仍有许多应用和发展。1991年提出的LMSER自组织学习，最先揭示了Hebb学习辅以S非线性实现独立化学习，且同文中提出的自组织多层神经网络和双向修正算法酷似现今神经网络深度学习的典型方法之一。1995年创立并多年致力发展了贝叶斯阴阳和谐学习理论体系，提供了新的理论和方法，也为理解多个现有学习理论提供了统一框架。 他的研究还涉及启发搜索、因果发现、EM收敛分析、混合专家、径向基函数、时序子空间、多流形学习等。大会做大会报告/特邀报告/学术讲座40余次。获多个国内外主要学术奖项。[2] 获清华大学优秀博士论文奖、中国自动化学会1988年会青年优秀论文奖、1988年北京青年科技奖、1988年第一届国家教委霍英东青年教师奖，1993年国家自然科学四等奖、1995年获国际神经网络学会带头人奖。